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關(guān)于站內(nèi)廣告，很多的干貨或者大神會(huì)說，PPC的ACOS應(yīng)該在8%左右是最好的…又或是X%。但沒有數(shù)據(jù)分析做支撐的結(jié)論是非常沒有說服力的，今天小編就分享一個(gè)利用數(shù)學(xué)模型做PPC的思路，通過大量精確的數(shù)據(jù)分析，希望對大家做PPC能夠有所啟發(fā)。

眾所周知，ACOS的表現(xiàn)是判斷一個(gè)廣告優(yōu)劣的重要因素，我們來分解一下ACOS。在不考慮其他因素的情況下，ACOS值越小越好。

ACOS=Spens/Sales=(Bid*Clicks)/(Price*N)

ACOS的值越小，要求是Bit(單次點(diǎn)擊費(fèi)用均值)*Clicks(點(diǎn)擊次數(shù))越小，而Price(銷售單價(jià))*N(訂單數(shù)量)越大。

Bid值其實(shí)是非常有限的，以美國amazon為例，Bid值得范圍不過就0.5$-2$之間，而Clicks我們當(dāng)然希望是越多越好，那這樣看來，分子的值范圍是非常有限的。分母Price和N的乘積范圍卻是很大的，因?yàn)榭蛦蝺r(jià)范圍很難界定，在Bid,Clicks,N均不變的情況下，Price的高低其實(shí)決定了ACOS的搞定。

很簡單思考，一個(gè)單價(jià)為10$和單價(jià)為100$的商品在做PPC的時(shí)候，點(diǎn)擊單次費(fèi)用幅度Bit的值域是有限的，Clicks我們又追求更大的數(shù)值，而銷售單數(shù)我們也是要求更大，所以我們得出的第一個(gè)結(jié)論是：ACOS的高低其實(shí)很大程度上取決于銷售單價(jià)Price。

所以我們在判斷ASOC的高低的時(shí)候有一個(gè)前提就是銷售單價(jià)，不同區(qū)間單價(jià)，我們在判定ACOS的標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的。

CTR=Clicks/Impressiond

大家都很清楚，轉(zhuǎn)化率是Amazon飛輪理論中很重要的一個(gè)因素，可以說是貫穿了Amazon系統(tǒng)設(shè)計(jì)的始終，廣告當(dāng)然不能例外。

Amazon每天從facebook等站外社交平臺購買大量的流量，以及自身消費(fèi)者每天的搜索流量，他當(dāng)然不希望這些流量無法轉(zhuǎn)化。而在廣告中形成轉(zhuǎn)化的前提是Clicks，沒有Clicks就一定沒有廣告的銷售轉(zhuǎn)化。

所以，CTR在廣告中就扮演了非常重要的作用。CTR的高低直接決定了廣告效果的高低。所以第二個(gè)結(jié)論是：CTR越高越有利于轉(zhuǎn)化銷售。

我們既然知道了兩個(gè)結(jié)論，那我們從這兩個(gè)結(jié)論中，做一個(gè)數(shù)學(xué)分析的模型來看看，我們優(yōu)化的思路應(yīng)該是什么。在這里我們假設(shè)恒定單價(jià)。我們從ACOS和CTR兩個(gè)維度來分析。

我們可以利用后臺下載銷售的PPC廣告報(bào)表來分析：

首先從第一個(gè)結(jié)論入手，我們把ACOS的值做一次升序排列：

得到的結(jié)論是K4 K2 K7 K5 是比較好的四個(gè)轉(zhuǎn)化銷售的詞語。再來看一個(gè)CTR的狀態(tài)，把CTR的大小按照降序排列，看看結(jié)果：

可以看到K7 K3 K5 K6 四個(gè)是較好的從曝光到瀏覽點(diǎn)擊的詞語。綜合起來，看看最終的效果：

綜合了以上兩個(gè)表格分析得到綠色區(qū)域的K5 K7 是表現(xiàn)最優(yōu)秀的詞語，而在下面交際的詞語中，K1 K8是兩個(gè)表現(xiàn)最差的詞語。